La importancia está en los detalles. Cuando hablamos de la analítica e inteligencia de datos, no nos referimos a una simple ingesta de los datos: la importancia estriba en conocer la calidad, la procedencia y la interpretación de los mismos. Este problema se acentúa cuando, tal y como marca la tendencia, las organizaciones trasladan sus infraestructuras a modelos Cloud, ya que las enormes ventajas que aporta el Desarrollo de software Cloud también exige que todos los servicios y aplicaciones sean supervisados en tiempo real.
La calidad del Desarrollo de Cloud Native realizada por los equipos de desarrollo, operaciones y DevOps, se nutre de la visión y comprensión de cómo impacta el estado de esa infraestructura y el rendimiento de las aplicaciones en la experiencia del usuario. Un simple fragmento de datos críticos puede quedar enterrado y silente en herramientas aisladas. Los problemas críticos que estos puntos ciegos pueden verter en todo el sistema son exponencialmente proporcionales a la cantidad de elementos que tengamos interconectados. La importancia de detectar, solucionar e, incluso, prever es la clave del éxito. ¿A qué retos se enfrenta la Observabilidad?
Poca fiabilidad, poco rendimiento
A medida que aumentan los desarrollos realizados en la nube, también lo hace el riesgo de fallos. La lógica evolución y las enormes posibilidades que ofrece el Cloud Software Development demanda una atención especial. Muchas veces el equipo de desarrollo se encuentra enfrascado en una visión parcial del problema, sobre todo cuando se trata de hacer foco en la resolución de incidentes. La importancia de la Observabilidad estriba en su capacidad de analizar todos los servicios y aplicaciones de forma global anticipándose, en tiempo real, a cualquier problema que pueda surgir en un entorno de desarrollo para evitar que cualquier incidente pase desapercibido.
Visibilidad limitada
Cualquier miembro de un equipo de desarrollo ha de ser capaz de detectar y resolver problemas de rendimiento o interrupciones inesperadas con rapidez. El negocio está en juego. De la misma forma, los equipos de desarrollo Cloud han de ser capaces de medir el impacto de los cambios de software que realizan, así como la repercusión que éste ocasiona en el resto de aplicaciones. Es crucial disponer del contexto adecuado y de la visión global de los datos que nos ofrece todo el sistema. La Observabilidad permite aprovechar cualquier oportunidad de mejora (por pequeña que sea) y mejorar enormemente la experiencia de usuario, un valor añadido para nuestros clientes.
Falta de innovación y crecimiento
¿Qué pasaría si la incapacidad de responder se convierte en una constante? ¿Puede, acaso, subsistir un negocio si pierde la capacidad de adaptarse al cambio constante? Si algo nos ha enseñado el mercado actual es que la transformación digital es un proceso, una senda que ha de ser caminada de la mano de los mejores aliados tecnológicos. Cualquier empresa ha de ser capaz de aportar innovación en su mercado. Si este punto no se da, es posible que tenga que asumir la pérdida de oportunidades, una menor cuota de mercado y, de igual manera, la incapacidad de atraer y retener talento. La Observabilidad es, sin duda, el mejor aliado para convertir estos retos en oportunidades, haciendo frente desde la misma esencia del problema.
En Entelgy somos expertos en Observabilidad: “Existen razones por las que constantemente se recomienda tener sus datos bajo control. La razón es sencilla, y probablemente ya la conozcas. El volumen de datos que debe supervisar y comprender un profesional de TI crece sin parar. El ritmo de cambios no dejará de aumentar. El valor clave del profesional de TI radica en su capacidad para adelantarse a estos cambios y sus prestaciones para impulsar el éxito del negocio. La observabilidad es la mejor tecnología para ayudarle a que sus tareas sean tan fáciles, eficientes y eficaces como sea posible”, comenta Manuel Ruiz, Director de Alianzas de Entelgy
